# Senda

> Senda pone agentes de IA a trabajar dentro de tu operación: conversan con tu equipo, razonan sobre el conocimiento de tu organización y ejecutan acciones reales en tus sistemas, con aprobación humana en los pasos sensibles y registro de cada acción.

Senda es una plataforma de Mooving Tech, parte de la suite Telar.ai. Este archivo resume la landing pública (https://senda.telar.ai/) y sale de los mismos datos que ella.

## Páginas

- [Landing](https://senda.telar.ai/): qué es Senda, cómo funciona, capacidades, canales, casos de uso y preguntas frecuentes.
- [Resumen ejecutivo](https://senda.telar.ai/one-pager): el resumen y las capacidades en una página imprimible.
- [Portal de desarrolladores](https://senda-dev.telar.ai/): API REST, widget embebible, servidor MCP y la librería cliente de TypeScript (documentada, todavía sin publicar en npm).

## Capacidades (44)

Cada capacidad se activa por espacio y por plan; las que todavía no están disponibles para todos lo indican.

### El Cerebro: Inteligencia y Conocimiento

- **Enjambre Multi-Agente**: Múltiples agentes especialistas coordinados por un Router inteligente que asigna cada consulta al experto correcto.
- **Anti-Alucinación (2 niveles)**: Dos niveles a elegir por agente: honestidad declarada (dice cuándo un dato no está en sus documentos en vez de estimarlo) o verificación interna paso a paso antes de responder.
- **AI Gateway Multi-Modelo**: Cada agente puede usar GPT-4o, Llama 3.3, Claude u otros. Failover automático con circuit-breaker si el modelo principal cae.
- **Capas de Inteligencia**: RAG Prep, Knowledge Base híbrida, Aprendizaje Conversacional con aprobación humana, Intent Discovery y Predictive Analytics, sobre el mismo conocimiento de tu organización.
- **RAG Audiovisual**: Bóveda de conocimiento por agente con embeddings vectoriales. Soporta PDF, DOCX, TXT, MD, CSV, imágenes (OCR), videos con transcripciones VTT/SRT. YouTube se reproduce embebido en el chat al segundo exacto con badge de timestamp; Drive y SharePoint muestran tarjetas con deep-link. Citación de fuentes.
- **Búsqueda Híbrida**: Búsqueda semántica vectorial + keyword + re-ranking por LLM para máxima precisión.
- **Senda Vision (Bóveda Visual)**: Multi-modal: imágenes almacenadas en vault R2, auto-extraídas de documentos, procesadas por LLMs con capacidad visual.
- **RAG Prep Engine**: Análisis pre-ingesta con scoring de calidad A-F. Detecta PII, inyecciones de prompt, problemas estructurales y contradicciones.
- **Analytics SQL Agent**: Lenguaje natural → consultas SQL sobre datos analíticos. Resultados con Generative UI interactiva.

### Las Manos: Ejecución e Integración

- **Motor de Acciones**: Acciones HTTP sobre las APIs de tus sistemas, lógica propia en un entorno aislado, pipelines de varios pasos y herramientas de servidores MCP externos. El copiloto redacta una acción nueva a partir de una descripción.
- **Bóveda de Credenciales (AES-256-GCM)**: Todas las API keys y tokens encriptados at rest. Variables seguras {{TENANT_CREDS.xxx}}.
- **MCP Bidireccional**: Servidor: Claude, Cursor y otros clientes MCP conversan con tus agentes, buscan en su conocimiento y piden acciones; con permisos de administración, también arman la configuración. Cliente: consume servidores MCP de terceros como tipo de acción. Se habilita por organización y por plan.
- **Human-in-the-Loop**: Umbrales de confianza por binding agente-acción. Propuestas de acción en chat para aprobación antes de ejecutar.
- **Integraciones y OAuth**: Specs pre-armados para Jira, Slack, Freshdesk, HubSpot, Notion. Headers ensamblados silenciosamente en ejecución.
- **API Auto-Discovery**: Base de conocimiento de integración con specs para APIs populares. Action Copilot enriquecido con schemas de endpoints.
- **Action Copilot (IA)**: IA genera configuraciones de acciones desde lenguaje natural. Detecta integraciones, sugiere agentes, setea umbrales.
- **SCIM 2.0 Provisioning**: Provisioning Just-In-Time para Active Directory (Azure AD, Okta) vía /v1/scim/*.
- **Microsoft Teams (Tab Nativa)**: App nativa para Teams con SSO via Azure AD, tab personal, y aprovisionamiento Just-In-Time. Los usuarios operan Senda sin salir de Teams.
- **Compliance Pack**: Evidencia verificable de supervisión humana: registro persistente de confirmaciones, informe de procedencia por acción, verificación criptográfica de cadena de hashes y export CSV/JSON para auditores. *(Activación gradual.)*

### El Escritorio: Workspace Interactivo

- **Space Tools**: Botones de acción persistentes en el chat. Tipos: acción directa, prompt, form, flujo conversacional.
- **Intent Graph v2**: Trámites guiados dentro del chat: cada opción ejecuta una acción, abre un formulario o le hace una pregunta al agente, y el resultado de una acción puede traer el paso siguiente sin pasar por la IA.
- **Generative UI**: 20 tipos de vista: gráficos, tablas, KPIs, Kanban, líneas de tiempo, diagramas, calendarios, tableros, formularios y más. Cuando los datos lo ameritan, el agente responde con una vista en lugar de texto.
- **Pipeline Canvas**: Diseñador visual de procesos drag-and-drop. 4 tipos de nodo: Trigger, Action, Condition, Output. Generación NL→pipeline.
- **Chatless UI**: Panel proactivo al abrir el espacio: KPIs, alertas y acciones rápidas antes de escribir, según disparadores (hora del día, pendientes, métrica en baja, sesión nueva, programado). Se habilita por plan y por agente.
- **Action Cards**: Tarjetas de formulario interactivas inline en chat. 10 tipos de campo con validación.
- **Dashboards Adaptativos**: NL→dashboard multi-widget. Hasta 8 widgets por dashboard. KPIs, gráficos, tablas.
- **Workspaces (Espacios)**: Agrupaciones temáticas de agentes con URLs únicas para acceso directo y links persistentes.
- **Salas Cognitivas (War Rooms)**: Salas multi-usuario y multi-agente en tiempo real: humanos y agentes colaboran en el mismo chat con menciones @agente, routing inteligente, plantillas reutilizables y actas automáticas al cierre. *(Activación gradual.)*

### Autonomía: Proactividad y Evolución

- **Schedules (Cron)**: Tareas programadas ejecutadas por Cloudflare Worker trigger. Conversión NL→cron. Historial de ejecución.
- **Observers**: Suscriptores de eventos internos (chat:closed, action:executed, document:ingested). Filtros JSON de condición.
- **Webhooks (Externos)**: URLs webhook configurables con signing secret HMAC. Prefijos de evento personalizados.
- **Goal-Based Agents**: Agentes que detectan el objetivo de negocio detrás de cada pedido y proponen las acciones para cumplirlo; ejecutarlas pasa por confirmación. Trazas de razonamiento.
- **ROI Dashboard**: Asignación de valor económico por automatización. Cálculo de ROI acumulado. Exportable para ejecutivos.
- **Mission Control (Chain Debugger)**: Centro de autonomía con debugging interactivo de cadenas, visualización paso a paso, métricas de latencia.
- **Data Lifecycle Management**: Purga automática de logs > 30 días durante ejecución cron.
- **Sandbox Testing**: Ejecución aislada de prueba de automatizaciones antes de activación en producción.
- **Predictive Analytics**: Motor de pronósticos (90 días→forecast con intervalos de confianza), detección de anomalías, alertas predictivas.
- **Web Push Notifications**: Notificaciones push al navegador en tiempo real. Preferencias por tipo de evento, gestión de dispositivos, sin instalar nada.
- **Modo Sombra (Autonomía Ganada)**: Las acciones se simulan registrando la request exacta que se habría enviado, sin tocar sistemas externos. Medí el track record real de un agente antes de concederle autonomía. *(Activación gradual.)*

### Evolución: IA que se Auto-Construye

- **Senda Experto: el Operador**: Pedí en lenguaje natural un agente, una acción, un proceso o una automatización: el Operador hace unas preguntas, arma un plan de pasos concretos y nada se ejecuta hasta que un administrador lo aprueba. Lo creado nace apagado o en prueba.
- **Marketplace de Skills**: Instalá Skill Packs pre-armados (Jira, Slack, Freshdesk, HubSpot, Notion). Reviews y ratings. Detección de actualizaciones.
- **Intent Discovery Engine**: Analiza conversaciones sin respuesta, agrupa patrones via LLM, detecta brechas de cobertura. Métricas de frecuencia y confianza.
- **Aprendizaje Conversacional (2 Prompts)**: Learning Prompt y Effectiveness Prompt, personalizables por agente. Lo que el agente extrae espera aprobación humana antes de regir.
- **Memoria de Decisiones**: Cuando alguien corrige a un agente, la corrección queda registrada con su autor. Un administrador decide si se convierte en regla candidata, y esa regla llega al agente sólo cuando se aprueba la propuesta que la incluye. Se habilita por plan.

## Preguntas frecuentes

### Sobre Senda

**¿Qué diferencia a Senda de un chatbot?**

Senda no es un chatbot. Es una plataforma de orquestación de agentes IA que funcionan como miembros reales de tu equipo. Cada agente tiene su propia memoria institucional (RAG), puede ejecutar acciones reales en las herramientas que tu empresa ya usa y trabaja 24/7 dentro de los límites que definís, aprendiendo de cada interacción. Un chatbot responde preguntas. Senda resuelve problemas — y deja registro de cómo.

**¿Necesito saber programar para usar Senda?**

No. Senda está diseñado para que cualquier persona pueda crear y configurar agentes usando lenguaje natural: se lo pedís a Senda Experto, el Operador arma un plan de pasos concretos y vos lo aprobás antes de que se ejecute. Para integraciones avanzadas, ofrecemos una API REST documentada y un servidor MCP para herramientas de IA. La librería cliente de TypeScript todavía no está publicada en npm.

**¿Cuánto tiempo toma implementar?**

Con Senda Experto, el Arquitecto de Espacios y el Marketplace de Skills, podés tener tu primer equipo híbrido operativo en menos de una hora. Los Skill Packs pre-armados (Jira, Slack, HubSpot, etc.) se instalan en minutos. Para implementaciones enterprise con integraciones custom, el proceso típico es de 1-2 semanas.

### Técnicas

**¿Qué modelos de IA soporta Senda?**

Senda usa un catálogo multi-proveedor a través de su AI Gateway: modelos de OpenAI, Anthropic y Google, modelos que corren en el edge de Cloudflare, y cualquier endpoint compatible. Cada agente y cada función puede usar un modelo distinto, y el sistema incluye failover automático con circuit-breaker si un proveedor se cae. El catálogo se actualiza sin que tengas que tocar nada.

**¿Mis datos están seguros?**

Absolutamente. Senda opera con aislamiento estricto por organización en cada consulta, encriptación AES-256-GCM para credenciales, MFA obligatorio para administradores, RBAC, protección SSRF, redacción automática de secretos en logs, y auditoría completa. La plataforma corre en Cloudflare Workers (Edge-native) con datos aislados por tenant.

**¿Se integra con mis herramientas actuales?**

Sí. Cada acción llama a un sistema por HTTP (con OAuth o credenciales guardadas en una bóveda cifrada) o a un servidor MCP, así que Senda se conecta con lo que exponga una API. Para Jira, Slack, Freshdesk, HubSpot y Notion, el copiloto ya conoce los detalles de conexión y redacta la acción a partir de una descripción en lenguaje natural.

### Comerciales

**¿Cómo se cobra Senda?**

Sin licencias por usuario: pagás por uso. La unidad es el crédito — un crédito equivale a la conversación de un día de una persona con un espacio, o a la ejecución de una automatización. Nada de "tokens" imposibles de auditar: el consumo se lee en tu estado de cuenta y se verifica contando con los dedos. Los planes y paquetes se conversan en la demo.

**¿En qué se diferencia de los "equipos de IA supervisados" de las grandes consultoras?**

En quién tiene el control y de quién es el activo. En esos modelos, los expertos del proveedor operan y validan agentes del proveedor, y el conocimiento acumulado capitaliza en la plataforma de ellos. En Senda, tu equipo aprueba cada acción sensible — queda registrado quién y con qué palabras —, la configuración y el aprendizaje viven en tu cuenta y son exportables, y el precio no arranca en mínimos de nivel corporativo.

**¿Quién hace la implementación?**

Un implementador acompaña la puesta en marcha: configura espacios, agentes y acciones junto a tu equipo, y el sistema queda operado y supervisado por tu gente, con seguimiento periódico opcional. Si sos consultor o integrador y querés implementar Senda para tus clientes, escribinos — hay un programa de implementadores.

**¿Ofrecen período de prueba o demo?**

Sí. Ofrecemos demos personalizadas de 20 minutos donde mostramos Senda funcionando con un caso de uso relevante para tu industria. Contactanos por WhatsApp o email para coordinar.

**¿Cómo es el soporte?**

Ofrecemos soporte técnico dedicado, documentación funcional completa en español, manual de administración, portal de desarrolladores con API Reference, y un equipo que acompaña la implementación desde el día uno.

## Contacto

- Demo y consultas: hola@mooving.ai